Introducción
Investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV) han realizado un importante descubrimiento en el campo de las matemáticas. Han desarrollado un método más rápido y preciso para calcular funciones de matrices, lo que supone una “revolución” en este campo. Este nuevo método tiene numerosas aplicaciones en ciencia e ingeniería.
Medio siglo de Stockmeyer y Warwick
Desde los años 70, las aproximaciones polinómicas para calcular funciones de matrices habían sido descartadas por la comunidad científica. Sin embargo, los investigadores de la UPV han demostrado que estas aproximaciones pueden ser más eficientes y precisas que las aproximaciones racionales, que han sido las más utilizadas hasta ahora. Esto supone dejar atrás el sistema empleado desde hace medio siglo para calcular polinomios y aproximaciones polinómicas de matrices, diseñado por Larry Stockmeyer y Michael Paterson.
Algoritmos más rápidos y precisos
El equipo de investigadores de la UPV ha desarrollado algoritmos más rápidos y precisos que los existentes para calcular funciones de matrices. Además, han obtenido fórmulas generales que permiten reducir aún más el coste computacional de estos cálculos. Estos avances son de gran importancia debido a las múltiples aplicaciones de las funciones de matrices en campos como la robótica, la inteligencia artificial, la mecánica cuántica, la química cuántica, la conectividad de redes, la economía y la aeronáutica, entre otros.
Resolver problemas de física, economía, química o biología
Las aproximaciones polinómicas más eficientes y precisas permiten resolver problemas de física, economía, química o biología de manera más eficiente que las aproximaciones racionales. Después de casi 50 años, los investigadores de la UPV han demostrado que estas aproximaciones polinómicas son el futuro de las funciones de matrices y que tienen un gran potencial para mejorar la resolución de problemas complejos en varios campos.
Futuro y nuevas aplicaciones
El grupo High Performance Scientific Computing de la UPV continúa trabajando en el perfeccionamiento de los métodos de cálculo de funciones de matrices y en la exploración de nuevas aplicaciones prácticas. Este descubrimiento es un claro ejemplo del potencial de la investigación científica para mejorar nuestra comprensión del mundo y resolver problemas complejos.
Fuente: Agencia EFE
